Eine neue Veranstaltung: Die Hochschule Offenburg lädt ein!

Dafür wird ein  Prototyp eines Hitzewarn- und Managementsystems für Privathaushalte entwickelt,  welcher anschließend in der Praxis getestet wird. Das System basiert auf raumspezifischen Gebäudemodellen, vorausschauenden Algorithmen und kostengünstigen Standard-IT-Komponenten zur Bewertung des Raumklimas. Es soll Bewohner frühzeitig vor besonders belastenden Situationen warnen und über eine intuitive Benutzeroberfläche konkrete Handlungsanweisungen geben. Der technologische Kern besteht aus zuverlässigen raumspezifischen Vorhersagen der physiologischen Wärmebelastung. Hierbei kombinieren wir bewährte stadtklimabasierte Modelle für verschiedene Gebäudetypen (Top-down-Ansatz) mit Modellen für Bauphysik, Anlagentechnik und Nutzerverhalten, die durch lokale, kontinuierliche Messungen und selbstlernende KI-Algorithmen raumspezifisch parametrisiert werden (Bottom-up-Ansatz).

Die Veranstaltung gliedert sich in vier Teile:

1. Vorstellung und Aufbau der Prototypen
2. Mikroklimasimulation
3. Prädiktion der Innenraumsituation
4. Diskussion und Optimierungspotenzial des Systems 

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